社汇观点:数据分析师需要具备的5种思维

作者: 分类: 奇闻 发布时间: 2019-08-15 08:42

目前互联网行业的迅速发展,积累了海量的数据,数据挖掘和数据分析被各大公司所重视,优秀的数据分析师越来越受到公司的青睐,年薪也是水涨船高,那么想要成为一名优秀的数据分析师,你需要具备哪些素质和思维呢?

本文就为大家分享想要成为一名优秀的数据分析师,你需要具备的5种思维,希望帮助大家树立数据分析的意识。

1.逻辑思维

逻辑指的是事物之间的价值关系,在数据分析过程中,要有逻辑地去理解各项数据之间的关系。在用逻辑思维去看待数据之前,还需要你深入理解你的工作,了解业务之间的关联,有细致的思维想法,举个例子,你要分析某电商的活动效果,你就需要分析你需要哪些数据?如何获得这些数据?这些数据之间有哪些关系等?这都是逻辑思维的体现。

2.求同思维

我们在数据处理的时候,会面对很多维度的数据,处理的时候就需要找出每个维度数据之间的关联,找出共同的规律,然后再去具体分析。这种思维可以表述为,你能从数据中得到什么共同的规律,比如某生鲜类的小程序,举办了五次活动,从这五次活动中,我们能看到每天哪些时间属于高峰期,这就是求同思维的体现。

3.求异思维

明白了上述的求同思维,求异思维则正好相反,就是明白每个数据之间的差异,对个体的数据分析,理解他们之间的差异和不同,将这个思维应用在数据分析的过程中。

4.向上思维

向上思维指的是,在得到数据之后,我们需要在更高一层上去看数据,这有点像小说《三体》中的降维思维,从更高一个维度去看。

比如在分析数据的时候,我们需要想这份数据背后的业务逻辑,需要从全局的角度去思考,从更长的时间,年数据,月数据,或者从公司的业务规划,未来的战略角度去分析,提出自己的建议,让数据和业务相结合。

5.下切思维

下切思维指的是通过数据去深入探讨背后的逻辑和真相,把数据维度拆分,找出关键点,比如对用户数据进行分析的时候,我们就可以对用户的属性做拆分,地域,年龄,性别等都是可拆分的维度,运用下切思维,能探究到事物最真实的模样。

以上分享的是一名数据分析师,所需要具备的基础的思维方式,在日常的分享数据分析过程中,需要有意识的去锻炼,加深习惯的养成,长时间的坚持,相信你一定能成为一名优秀的数据分析师。

其实,这5中思维方法不光对于数据分析师所需要具备,运营,市场,产品等从业人员也需要去锻炼自己的这5种思维,在工作中要有良好的数据分析意识,未来,每一位互联网从业者都需要懂数据。

以上内容来自: 诸葛io数据教练

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